Architecture Système

Ce document décrit l’architecture de haut niveau de la plateforme RAISE (Reliable AI for Sovereign Engineering). Il détaille comment le système comble le fossé entre l’IA probabiliste et les contraintes d’ingénierie déterministes grâce à une approche Neuro-Symbolique.

1. Le Paradigme Cœur : Gouvernance Neuro-Symbolique

RAISE fonctionne sur le principe que l’IA (Neuro) doit être le “Pilote” tandis qu’un moteur déterministe (Symbolique) agit comme le “Contrôleur Aérien”.

• La Couche Neuro : Gérée par le module ai. Elle utilise des LLMs (locaux ou distants) pour le raisonnement, la planification et le consensus multi-agents.
• La Couche Symbolique : Appliquée par le workflow_engine et le rules_engine. Elle garantit la sécurité via des Mandats, des Vétos codés en dur et des règles algébriques.

2. Architecture Modulaire Globale

Le diagramme suivant illustre l’organisation structurelle du backend RAISE :

3. Vue en Couches (High-Level)

Le système est organisé en quatre couches distinctes pour assurer la souveraineté et la modularité :

4. Confiance Cryptographique : Signature des Mandats

La sécurité dans RAISE est un contrat signé. Avant qu’un Mandat (la politique définissant les Vétos) ne soit compilé dans un workflow, son intégrité est vérifiée via des signatures Ed25519.

5. Ancrage : Jumeau Numérique & RAG

Pour prévenir les hallucinations, RAISE utilise deux formes d‘“Ancrage” (Grounding) :

5.1. Le Jumeau Numérique (Ancrage Physique)

Le model_engine et les outils du workflow maintiennent une réplique virtuelle temps-réel du système.

• Boucle de Véto : Les nœuds GatePolicy comparent les propositions de l’IA aux données temps-réel du Jumeau.

5.2. RAG & Mémoire (Ancrage Cognitif)

Situé dans ai/context et ai/memory, le RAG (Retrieval Augmented Generation) assure que l’IA a accès à la documentation technique souveraine.

• Vector Stores : Support pour Qdrant et LanceDB.
• Embeddings : Traitement local via candle ou fast-embeddings.

6. Blockchain & Traçabilité

Pour l’ingénierie critique, chaque changement d’état et chaque mandat doit être auditable.

• Logs Immuables : Le module traceability enregistre chaque trace de “réflexion” de l’IA et chaque décision de Véto.
• Ancrage : Le module blockchain/fabric ancre ces traces dans un registre Hyperledger Fabric.
• Transport Sécurisé : La connectivité est gérée par le module blockchain/vpn (Innernet) pour maintenir un maillage privé et décentralisé.

7. Génération de Code & Optimisation

• Codegen : Le module code_generator utilise des templates Handlebars/Jinja pour transpiler les modèles Arcadia en Rust, C++, VHDL ou Verilog.
• Génétique : Le module genetics exécute des algorithmes évolutionnaires pour optimiser les architectures système selon des contraintes multi-objectifs (Poids, Coût, Sécurité).

8. Souveraineté des Données & Offline-First

RAISE est conçu pour être Souverain par Défaut :

• État Local : L’état de l’application (Zustand) et les données projet (JSON-DB) sont stockés sur la machine de l’utilisateur.
• Exécution Locale : Les outils MCP natifs tournent en binaires Rust compilés, garantissant qu’aucune télémétrie n’est envoyée vers des clouds tiers sans configuration explicite.
• Isolation Réseau : Le système est compatible avec les VPNs Mesh (Innernet) pour une collaboration sécurisée sans serveur central.

9. Auditabilité Système (XAI)

Chaque décision prise par le système est enregistrée dans une Matrice de Traçabilité contenant :

1. Le Prompt : Ce qui a été demandé à l’IA.
2. Le Contexte : L’état du Jumeau Numérique à cet instant précis.
3. Le Raisonnement : La logique interne de l’IA (processus de pensée).
4. La Décision de Véto : Pourquoi le moteur symbolique a autorisé ou bloqué l’action.